概要
平台已经内置了以下框架及版本 的镜像，使用该镜像的实例就会自带相应框架软件。如果以下自带的框架版本或Python版本不满足需求，请继续看下方配置其他版本的框架或Python方法。
配置环境方法
1.先查看平台内置镜像中是否有您需要的框架版本，如果有首选平台内置的镜像。
2.如果平台中没有合适的框架版本，那么查询自己的框架需要什么CUDA版本，比如PyTorch=1.9.0需要CUDA=11.1，那么可以选择Miniconda/CUDA=11.1的平台镜像，然后在镜像内安装自己需要的框架，免去安装cudatoolkit的麻烦。（平台内置的CUDA均带.h头文件，如有二次编译代码的需求更方便）。
3.如果以上条件都不满足，则可随便挑选一个Miniconda镜像，在开机后自行安装相关框架、CUDA、甚至其他版本的Python。
| 框架 | 框架版本 | Python版本 | CUDA版本 |
|---|---|---|---|
| ollama-webui | - | 3.10 (Ubuntu 22.04) | 12.1.0 |
| tensorflow | 2.15.0 | 3.10 (Ubuntu 22.04) | 12.1.0 |
| miniconda | conda3 | 3.10 (Ubuntu 22.04) | 12.1.0 |
| PyTorch | 2.3.0 | 3.8 (Ubuntu 22.04) | 12.1.0 |