Jupyterlab

什么是 JupyterLab？

JupyterLab 是一个灵活的用户界面，专为创建和共享计算文档而设计，尤其适用于数据科学、机器学习、科学计算和教育等领域。作为 Jupyter Notebook的下一代界面，JupyterLab 提供了更加丰富和可扩展的功能。

它集成了多种工具，如代码编辑器、终端、文本编辑器、文件浏览器和笔记本，用户可以在一个界面中方便地切换不同的工具，无需在多个窗口之间来回切换。此外，JupyterLab 支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Scala，用户能够在同一环境中进行跨语言的开发和实验，无需安装多个不同的开发环境。

Datenfab 的所有镜像目前均集成了 JupyterLab 这一内置工具，无论是开展复杂的数据分析，进行机器学习模型训练，亦或是执行日常的编程任务，用户都可以借助这一工具有效提升工作效率。

应用场景

• 数据科学和分析：数据科学家可以使用 JupyterLab 进行数据清洗、分析和建模，方便地处理和可视化数据。 机器学习和深度学习：

• 提供对机器学习库（如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等）的支持，方便构建、训练和评估模型。

• 教育和培训：适用于教学，教师可以创建交互式讲义，学生可以实时实验和学习。

• 科学研究：研究人员可以使用 JupyterLab 记录实验过程、分析结果，并生成可重复的研究文档。

• 快速原型开发：开发人员可以利用 JupyterLab 快速原型化应用程序，测试和迭代想法。

操作步骤

进入左侧侧边栏中的算力实例，在具体的实例的内置工具下，点击Jupyterlab，即可进入 JupyterLab 界面。

基本功能

JupyterLab 界面主要包括两大部分，即文件浏览区和工作区。

在文件浏览区，双击文件夹名称，进入文件目录。点击文件上传标识，选择待上传的文件。

在文件浏览区，右键点击指定文件夹或文件，即可进行文件管理。

在工作区域，点击 Other > Terminal 即可新打开一个终端。JupyterLab 在关闭终端或 Notebook 选项卡后，默认不会终止运行。