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HuggingFace 镜像站

NOTE: 本加速代理服务旨在缓解学术用途中访问 Hugging Face 时遇到的网络速度问题,方便用户获取相关资源。请注意,本服务不提供稳定性保障,且在遭遇恶意攻击等情况下,可能会随时中止服务。

服务地址https://hf-mirror.com/

以下是如何在 Hugging Face 上下载 bert-base-uncased 模型的示例:

  • 配置环境变量
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
  • 安装 transformers 库
pip install transformers
  • 下载 Hugging Face 模型

编写 python 代码并运行:

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

# 下载 BERT 模型和分词器
model_name = "bert-base-uncased"
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

print("BERT 模型下载完成!")
创建集群